بقلم عاصم حجازي استشاري استيراتيجة الاتصالات الإبداعية وتكنولوجيا الازياء المستدامة والرقمية
طالما بدأ البشر في ارتداء الملابس ، ستكون لدينا الرغبة في التعبير عن فرديتنا ، وإحدى الطرق لتحقيق ذلك هي من خلال الموضة.
تعد صناعة الأزياء واحدة من أكبر الصناعات في العالم ، حيث تقدر بحوالي 3 تريليون دولار اعتبارًا من عام 2018، تمثل 2 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي العالمي. تم تخصيص الكثير من تجارة التجزئة التقليدية وكذلك التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت لبيع الملابس وعناصر الموضة.
لدرجة أن شركة أمازون استحوذت على شركة بيع الأحذية بالتجزئة Zappos مقابل مليار دولار في عام 2010 ، ودخل كبار تجار التجزئة مثل Walmart و Target و Amazon وغيرهم أنفسهم في تجارة الأزياء بالتجزئة من خلال العلامات التجارية الخاصة بهم وشراكات العلامات التجارية.
على الرغم من الطبيعة الراسخة لصناعة الأزياء ، فإن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أساسي على تحويل الصناعة من الطريقة التي تصنع بها شركات الأزياء منتجاتها إلى طريقة تسويقها وبيعها.
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تغيير صناعة الأزياء في كل عنصر من عناصر سلسلة القيمة الخاصة بها مثل التصميم والتصنيع والخدمات اللوجستية والتسويق والمبيعات.
يساعد الذكاء الاصطناعي في ترويج وبيع سلع الموضة
تتعلق صناعة الأزياء بخلق الطلب والوعي بالعلامة التجارية بقدر ما يتعلق بتصنيع منتجات الأزياء. تبحث العلامات التجارية للملابس والملابس باستمرار عن طرق جديدة لعرض سلعها أمام المشترين وخلق الوعي والطلب في السوق.
على نحو متزايد ، تستخدم العلامات التجارية للأزياء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لزيادة تجربة التسوق لدى المستخدمين ، وتحسين كفاءة أنظمة المبيعات من خلال الأتمتة الذكية ، وتحسين عمليات المبيعات باستخدام التحليلات التنبؤية وعمليات البيع الموجهة.
بدأت العلامات التجارية للأزياء أيضًا في الاستفادة من مساعدي المحادثة من خلال برامج الدردشة وأجهزة المساعد الصوتي مثل Amazon Alexa و Apple Siri و Google Home و Microsoft Cortana.
باستخدام واجهات المحادثة ، يمكن لماركات الأزياء جمع البيانات عن طريق طرح أسئلة على العملاء ، وفهم رغبات العملاء واتجاهاتهم ، والتعمق أكثر في أنماط الشراء الخاصة بهم ، واقتراح العناصر ذات الصلة والإضافات.
على سبيل المثال ، عندما يحتاج العميل إلى حذاء أو فستان جديد ، بدلاً من التفاعل مع موقع ويب أو تطبيق جوال ، يمكنه ببساطة إجراء محادثة مع وكيل محادثة ذكي.
من خلال الحوار ذهابًا وإيابًا ، يمكن للعميل العثور على منتج الأزياء أو عنصر الإكسسوارات الأمثل. يوفر هذا التفاعل مزيدًا من الرضا للعميل ومعلومات أكثر قيمة للعلامة التجارية للأزياء.
بالإضافة إلى أنظمة المحادثة ، يشق الذكاء الاصطناعي طريقه إلى التجارة الإلكترونية وتطبيقات الأجهزة المحمولة.
يمكن للعملاء الآن التقاط صور للملابس التي يحبونها أو الأنماط التي يرغبون في تقليدها ، ويمكن لأنظمة التعرف على الصور الذكية مطابقة الصور مع عناصر الحياة الواقعية المتاحة للبيع.
بالإضافة إلى ذلك ، تتيح تطبيقات التسوق التي تدعم الذكاء الاصطناعي للعملاء التقاط لقطات شاشة للملابس التي يرونها على الإنترنت ، وتحديد الملابس والإكسسوارات التي يمكن التسوق منها في تلك الصورة ، ثم العثور على نفس الملابس والتسوق لأنماط مماثلة.
تصميم وتصنيع الأزياء المعزز بالذكاء الاصطناعي
في الفيلم الوثائقي “Minimalism” ، يشاركون أنه يمكن أن يكون هناك ما يصل إلى 52 موسمًا للملابس .
نظرًا للتغيرات المستمرة في الموضة والتصميم ، يحتاج تجار التجزئة إلى مواكبة أحدث الاتجاهات باستمرار وتوقع تفضيلات المستهلكين للموسم المقبل.
تقليديًا ، يبني تجار التجزئة تقديراتهم لمبيعات العام الحالي على بيانات من العام السابق. لكن هذا ليس دقيقًا دائمًا لأن المبيعات يمكن أن تتأثر بالعديد من العوامل التي يصعب التنبؤ بها ، مثل الاتجاهات المتغيرة. ومع ذلك ، يمكن للنهج القائمة على الذكاء الاصطناعي لإسقاط الطلب أن تقلل من أخطاء التنبؤ بنسبة تصل إلى 50 في المائة.
بمجرد تصميم الملابس ، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تلعب دورًا في تصنيع المنسوجات.
يبتكر مصنعو الأزياء استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحسين كفاءة عمليات التصنيع وزيادة موظفي المنسوجات البشريين.
تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب في النسيج والتأكد من تطابق ألوان النسيج النهائي مع الألوان المصممة أصلاً.
تسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تقنيات رؤية الكمبيوتر بأن تكون عمليات ضمان الجودة أكثر بساطة.
في حين أنه كان من المعتاد أن يستخدم عمالقة التجارة الإلكترونية فقط مثل Amazon و Walmart خوارزميات التعلم الآلي لمعرفة اتجاهات المبيعات ، فإن تجار التجزئة الصغار الآن يستفيدون أيضًا من التعلم الآلي لفهم سوق الأزياء الديناميكي هذا ، والذي قد يوفر لهم فرصة أفضل للنجاح.
يمكن للأنظمة الذكية التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تساعد أيضًا في توفير قدر أكبر من الذكاء لماركات الأزياء من خلال تحديد الأنماط والتحليلات التنبؤية التي يمكن أن توفر نظرة ثاقبة لاتجاهات الموضة وأنماط الشراء والإرشادات المتعلقة بالمخزون.
إحدى الشركات الرائدة في مجال الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي المطبق على الموضة هي Stitch Fix ، وهي خدمة تصميم شخصي عبر الإنترنت.
تستخدم الشركة خوارزميات التعلم الآلي لتقديم تجارب عملاء أفضل للعملاء وجعل سلسلة التوريد الخاصة بهم أكثر كفاءة.
يتم أيضًا تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتسريع الخدمات اللوجستية وجعل سلسلة التوريد أكثر كفاءة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة سلاسل التوريد وتحسينها بالإضافة إلى تقليل تكاليف الشحن ووقت العبور.
يتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لعمل تنبؤات أكثر دقة لطلب المخزون وبالتالي تقليل الفاقد أو التخلص من مشتريات اللحظة الأخيرة لتلبية الارتفاع غير المتوقع في الطلب.
يتم أيضًا استخدام رؤية الكمبيوتر التي تم تمكينها من خلال التعلم الآلي للمساعدة في اكتشاف المنتجات المقلدة والمقلدة.
في السابق ، كان اكتشاف المنتجات المقلدة يتطلب عينًا مدربة من ضباط الجمارك المتخصصين أو غيرهم من مسؤولي إنفاذ القانون.
الآن ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تراقب باستمرار المنتجات المقلدة التي تبدو متشابهة بشكل متزايد مع المنتجات الحقيقية.
في هذا المجال ، يتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل سلطات الجمارك والحدود للمساعدة في تحديد صلاحية المنتجات عالية الجودة التي غالبًا ما يتم تزويرها مثل المحافظ والنظارات الشمسية.
نحن نرى الآن أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضيف قيمة في كل جزء من صناعة الأزياء ، من عملية التصميم وعمليات التصنيع إلى مبيعات وتسويق السلع الجاهزة. مستقبل الموضة ذكي بالتأكيد.